首先無人便利店（超市）的成本投入較高，其利用技術性解決了“信用”的問題。相比于無人貨架，“降本增效”成為了首要目標。
無人便利店雖具備完備的供應鏈體系，在后端也需要人去運作，補貨、鋪貨、運營等。只是去掉了前端店鋪運營人員，并未完全做到“降本增效”，而在前端，數(shù)字化、智能化進程趕不上零售實際問題變化的速度，譬如RFID標簽識別問題、技術投入成本問題，用戶體驗實際操作問題。這些問題的出現(xiàn)，加之急于盈利的零售商，最終導致進展緩慢。
在這方面，就連亞馬遜這樣的零售巨頭都躲不過，亞馬遜剛剛涉足無人零售時，在其體驗店內(nèi)，試圖通過人像識別與商品識別技術，加上移動終端賬戶結算系統(tǒng)，建立一個無人零售生態(tài)，但在技術層面，也出現(xiàn)了很多問題，譬如顧客數(shù)量超過20人、商品移動速度過快、顧客將商品調(diào)換位置導致識別錯誤等問題推遲近一年重新上線。
重新上線之后的Amazon Go 將以往的問題通過技術性解決，可以說是真正做到了前端“無人超市”但項目未全面普及，或者國內(nèi)并未有效仿者的成功案例，可能是由于其并沒有完全做到“無人”在供應鏈端，依然需要有人進行一些列工作?；蛟S未來在供應鏈端也不需要人力了，才會是真正的無人零售吧。
